2025년 중소,중견 기업의 생성형 AI 도입 및 구축에 대하여
정부의 지원 및 정책 동향
중소벤처기업부는 중소 제조업체들의 인공지능 활용을 촉진하기 위해 2025년까지 약 1,000개의 중소기업이 AI를 활용한 생산성 향상을 이루도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 해당 정책은 AI 기술에 익숙하지 않은 중소기업을 위해 구체적인 가이드라인과 기술 도입에 필요한 예산 지원 프로그램을 포함하고 있습니다. 이를 통해 초기 도입 비용 부담을 경감시키고 기술의 실효성을 극대화할 수 있도록 하고 있습니다. (중소벤처기업부)
기업들의 AI 도입 현황
최근 중소기업중앙회가 300개 중소기업을 대상으로 조사한 결과, 현재 AI를 도입한 중소기업은 5.3%에 불과하며,
향후 도입 의사가 있는 기업도 16.4%에 그쳤습니다. 이는 AI 도입 초기 비용, 기술적 어려움, 인력 부족 등이 주요 장애 요인으로 작용하고 있음을 보여줍니다.
특히, AI 도입 기업 중 다수가 제조업보다는 IT 서비스업에 집중되어 있어 제조업의 AI 활용 확대가 필요한 상황입니다. 조사에 따르면, AI를 도입한 기업은 생산 공정의 효율성 증가, 불량률 감소, 그리고 운영 비용 절감 등의 성과를 보고한 사례가 많아 점진적인 도입이 기업 성장에 필수적이라는 평가가 이루어지고 있습니다. (매일경제)
그러나 일부 선도 기업들은 AI를 활용하여 이미 생산성 향상과 비용 절감을 실현하고 있습니다. 예를 들어, 국내의 한 중소 가전 제조업체는 AI 기반 품질 검사를 도입해 불량률을 기존 대비 30% 감소시키는 성과를 거두었으며, 이를 통해 연간 1억 원 이상의 비용 절감을 이루었습니다. 이외에도 물류 최적화, 에너지 사용 효율화 등의 다양한 사례가 보고되고 있습니다. AI 기반 광고 부문에서 두드러진 성과를 보인 앱러빈(AppLovin)은 최근 한 달간 주가가 103% 이상 상승하였으며, 이는 AI 소프트웨어의 성장 가능성을 보여줍니다. (다음)
생성형 AI 도입의 기대 효과
생성형 AI의 도입은 중소·중견기업에게 다양한 이점을 제공합니다. 특히 ERP(전사적 자원 관리), MES(제조 실행 시스템), 그룹웨어 등의 시스템에 AI를 통합함으로써 업무 효율성을 높이고, 반복적인 작업을 자동화하여 인건비 절감을 실현할 수 있습니다. 예를 들어, ERP와 AI가 결합될 경우, 재고 관리 최적화, 구매 예측 자동화 등이 가능해져 기업 운영의 전반적인 효율성을 강화할 수 있습니다. MES와의 통합은 실시간으로 제조 현장의 데이터를 수집, 분석하여 생산성 증가와 품질 개선을 동시에 이룰 수 있게 합니다. 또한, 그룹웨어와 AI 기술이 결합되면, 팀 간 커뮤니케이션 효율성을 향상시키고 프로젝트 관리의 체계화를 도울 수 있습니다.
정보보안 측면에서도 AI 기술은 중요한 역할을 합니다. AI를 활용한 정보보안 강화로 기업의 데이터 보호 수준을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 보안 시스템은 실시간으로 위협을 탐지하고, 의심스러운 활동을 즉각 차단하며, 데이터 유출 사고를 예방하는 데 효과적입니다. 이러한 기술은 점점 더 복잡해지는 사이버 위협 환경에서 기업들이 데이터와 시스템의 무결성을 유지할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 적용한 보안 시스템은 기존의 규칙 기반 접근 방식보다 더 높은 정확도로 이상 징후를 감지하며, 장기적으로 정보보안 비용 절감에 기여합니다.
결론
정부의 적극적인 지원과 일부 기업들의 성공 사례에도 불구하고, 많은 중소·중견기업이 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서, 기업들은 정부의 지원 프로그램을 적극 활용하고, AI 도입을 통해 인건비 절감, 생산성 혁신, 정보보안 강화 등의 이점을 누릴 수 있도록 전략적으로 접근해야 할 것입니다. AI 도입 초기에는 컨설팅이나 파일럿 프로그램을 활용하여 리스크를 줄이고, 점진적으로 적용 범위를 확대하는 것이 효과적일 수 있습니다.
특히, 중소기업은 AI 기술에 대한 명확한 이해와 목표 설정이 필요하며, 이를 통해 기업 특성에 맞는 솔루션을 적절히 선택해야 합니다. 성공적인 AI 도입을 위해선 내부 인력의 역량 강화, 외부 전문가와의 협력을 통한 전략 수립, 그리고 정부 지원금 활용 방안 등을 체계적으로 계획해야 합니다. 또한, AI 도입 후에는 지속적인 기술 검토와 업그레이드를 통해 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응해야 합니다. 생성형 AI는 기업의 생산성을 혁신적으로 변화시키는 잠재력을 지니고 있으며, 이를 실현하기 위한 노력은 중소·중견기업의 경쟁력을 강화하는 중요한 기반이 될 것입니다.
미래 지향적 사고와 AI 기술의 적극적인 활용을 통해, 중소기업들은 글로벌 경쟁력을 갖춘 기업으로 도약할 수 있는 기회를 잡아야 합니다. 특히, 데이터 중심의 의사결정, 업무 프로세스 자동화, 그리고 실시간 대응 역량은 향후 산업 전반에서 중요한 성공 요인이 될 것입니다. 중소기업들이 이러한 기회를 놓치지 않기 위해서는 지금이 바로 AI 도입을 검토하고 실행해야 할 적기라 할 수 있습니다.
아래는 중소기업 AI 도입을 위한 정책 디자인 추진 현장을 담은 영상입니다.